DATASET 6003 / GPU 0 / LIVE OBSERVATION
뇌동맥류 학습
관측실
TOF 영상과 혈관 확률지도를 사용하는 nnU-Net · 작은 병변 중심 샘플링
상태를 읽는 중
30초마다 실제 학습 로그와 GPU 0을 확인합니다.
데이터셋6003뇌동맥류 / 750 사례
장치GPU 0물리 장치
배치4작은 병변 샘플링
목표1,000epoch
01 / TRAINING
지금의 학습
완료된 epoch만 진행률에 반영합니다.
——
진행 중인 epoch —
마지막 완료 —
PSEUDO DICE—최근 패치 샘플
BEST EMA—학습 중 이동평균
TRAIN LOSS—최근 완료 epoch
VAL LOSS—최근 완료 epoch
학습 종료 예정 시각계산 중
epoch당 소요 시간계산 중최근 완료 epoch 기준
최근 epoch 시간 기준 · 전체 볼륨 검증 시간은 미포함
02 / TRAINING TRACE
학습 곡선
Pseudo Dice는 패치 기반 추정치이며 최종 전체 볼륨 Dice가 아닙니다.
학습 기록을 읽는 중